L’Edge Computing est une architecture informatique décentralisée dans laquelle les traitements sont effectués à proximité des sources de données.
Définition complète : L’Edge Computing, ou traitement en périphérie, consiste à exécuter des traitements de données au plus proche des équipements ou capteurs, plutôt que de les envoyer vers un serveur central ou un cloud. Cette approche est particulièrement adaptée aux environnements industriels, où la latence, la bande passante et la résilience sont des contraintes critiques.
Le Edge Computing repose sur l’installation de dispositifs de traitement — souvent des PC industriels, passerelles IoT, serveurs embarqués ou contrôleurs intelligents — capables de :
- Collecter des données (via capteurs, automates, entrées analogiques ou numériques),
- Exécuter des algorithmes d’analyse (IA, machine learning, logique temps réel),
- Prendre des décisions localement (déclenchement d’alarmes, régulation, maintenance prédictive),
- Transmettre uniquement les données essentielles au cloud ou au MES.
Il est particulièrement utile dans les applications :
- De vision industrielle,
- D’automatisation de production,
- De supervision énergétique locale,
- De surveillance de réseaux distribués (smart grid, pipelines, stations distantes).
Les avantages techniques incluent :
- Réduction des délais de transmission,
- Meilleure tolérance aux pannes réseau,
- Allègement du trafic vers les infrastructures cloud.
En combinant Edge et Cloud Computing, on obtient une architecture hybride où l’intelligence est partagée, assurant performance locale et pilotage global. L’Edge Computing est au cœur des systèmes IIoT (Industrial Internet of Things) et constitue un pilier des infrastructures Industrie 4.0.
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