Qu'est-ce que l'Edge Computing

L'Edge Computing est définie comme un modèle d'informatique distribuée. Il s'agit d'un modèle qui rapproche les applications commerciales de l'endroit où les données sont générées et où les actions doivent être exécutées. Cela peut être pris en charge par des dispositifs IoT (internet des objets) ou des serveurs du périmètre local, toujours dans le but d'améliorer les temps de réponse aux utilisateurs, tout en économisant la bande passante.

L'Edge Computing est essentielle pour pallier les insuffisances des applications et services cloud en matière de performances et de conformité. En effet, malgré son efficacité, le Cloud Computing ne répond pas toujours aux temps de réponse des applications critiques. En outre, nous avons constaté que les entreprises qui doivent répondre à certains niveaux d'exigences en matière de stockage de données peuvent également avoir besoin d'une capacité de stockage locale supérieure à celle du Cloud Computing.

L'Edge Computing signifie que les données sont traitées sur place, là où elles sont générées, plutôt que d'être envoyées à un serveur pour être traitées. L'Edge Computing utilise des centres de données miniatures proches des utilisateurs, répartis à la "périphérie" du réseau, au lieu de grands centres de données, qui sont généralement surchargés. De cette façon, les données sont traitées plus près de l'endroit où elles sont générées, ce qui permet de réduire les coûts et d'accroître l'efficacité puisque les utilisateurs se connectent à des serveurs proches.

L'une des caractéristiques de l'Edge Computing est sa capacité à rapprocher les informations traitées de la source des données pour que le traitement des données proprement dit soit effectué rapidement et en toute sécurité, aussi près que possible de l'endroit où se trouve l'utilisateur émetteur ou la source de ces données, et d'améliorer et optimiser l'utilisation des appareils électroniques capables de se connecter à l'internet. De cette façon, la rapidité de réaction sera plus grande.

L'Edge Computing est généralement considérée comme une assistance à distance. C'est-à-dire qu'elle ne nécessite pas de personnel technique résident spécialisé. En cas d'éventualité ou d'erreur du système, sa propre infrastructure est conçue de manière à pouvoir être réparée rapidement et facilement par le personnel local avec peu ou pas d'expertise technique. L'Edge Computing est également dotée, si nécessaire, d'un très petit nombre de personnel spécialisé qui gère le site de manière centralisée à distance.

La latence et la réduction des coûts sont des caractéristiques essentielles de l'Edge Computing. La périphérie est l'emplacement le plus proche de l'abonné et où les données sont traitées ou stockées sans être transférées vers un emplacement central. Cela permet un meilleur contrôle des informations, car le traitement est effectué à proximité de la source des données. Elle s'appuie sur un service ou une application spécifique pour optimiser les coûts, les performances et l'expérience des utilisateurs.

L'Edge Computing est principalement utilisée dans les entreprises qui ont besoin d'une réponse plus rapide. En d'autres termes, la latence, qui définit le temps nécessaire à la collecte et au traitement des données sur un réseau, doit être réduite. Cela est possible en traitant les données au point de collecte, plutôt que d'avoir à attendre le traitement sur une plateforme centrale comme c'est le cas dans le Cloud. Les entreprises bénéficient ainsi de plus grands avantages.

Examinons quelques-uns des avantages que l'Edge Computing apporte aux entreprises :

La rapidité et les coûts du service de transmission des données sont grandement favorisés par le fait que le traitement des données est effectué à l'endroit même où elles sont générées. Comme nous l'avons mentionné plus haut, cela permet de répondre beaucoup plus rapidement à l'utilisateur. En outre, bien que le coût de l'Edge Computing soit plus élevé au moment de l'achat, il permettra à long terme de réaliser des économies grâce au modèle de traitement des données.

Grâce aux systèmes de stockage de données distribués intelligents, il est possible d'analyser de grands ensembles de données IoT sans avoir à les envoyer dans la salle des serveurs. Cela accélère le processus de décision et vous permet de réduire les coûts. Très probablement, même la prolifération du réseau 5G ne signifiera pas que les données collectées par les voitures, les drones ou les avions autonomes seront envoyées dans la salle des serveurs. Au contraire, elle permet de rationaliser le traitement des données.

Une meilleure gestion de la vie privée et des données, car actuellement, les données collectées par les installations IoT sont assez vulnérables au vol ou à la falsification. Mais la prise de conscience de leur existence finira par s'accroître et ces menaces affecteront l'étape de la transmission des données vers les salles de serveurs sur les réseaux publics. Dans ce scénario, l'Edge Computing assurera une plus grande sécurité des données et empêchera qu'une seule panne ne fasse tomber l'ensemble du réseau.