L’AIoT désigne la convergence entre l’Intelligence Artificielle (IA) et l’Internet des Objets (IoT). Elle permet à des systèmes connectés d'analyser, d’interpréter et d’agir sur des données en temps réel sans intervention humaine.
Définition complète : AIoT (Artificial Intelligence of Things) est une approche technologique intégrant l'intelligence artificielle dans des systèmes IoT afin d'augmenter leur autonomie, leur efficacité et leur capacité à prendre des décisions. En combinant les fonctions de collecte de données des capteurs IoT avec des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) et d’analyse prédictive, l’AIoT transforme des dispositifs connectés en entités intelligentes.
Dans l'industrie, l'AIoT permet par exemple la surveillance prédictive d'équipements, l'optimisation des lignes de production, la gestion énergétique, et l'amélioration de la sécurité des sites sensibles. Les capteurs collectent des données (vibrations, température, pression...), les transmettent à une plateforme d’analyse en périphérie (edge computing) ou dans le cloud. L’intelligence artificielle peut alors détecter des anomalies, prévoir des pannes ou recommander des actions correctives en temps réel.
L’AIoT s’appuie sur une architecture distribuée :
- Niveau capteur/edge : prétraitement local des données et première analyse.
- Niveau cloud : entraînement de modèles IA, stockage massif et visualisation.
- Niveau application : retour d'information, automatisation, visualisation de KPI.
Les cas d’usage incluent les villes intelligentes (smart city), la logistique 4.0, les véhicules autonomes, l’agriculture connectée, ou encore les usines intelligentes (smart factory). En plus d'améliorer les performances, l’AIoT réduit les coûts d'exploitation et augmente la réactivité opérationnelle.
👉 voir notre guide "Qu'est-ce que l'AIoT ?"