La maintenance prédictive est une stratégie proactive qui repose sur l’observation de l’état réel des machines afin d’anticiper les défaillances. Contrairement à la maintenance corrective (intervention après panne) ou préventive (intervention planifiée), elle permet de réaliser les opérations au bon moment, ni trop tôt, ni trop tard.
Le principe est simple : des capteurs mesurent en continu différents paramètres – vibrations, température, pression, intensité électrique, humidité… – qui sont ensuite analysés par des algorithmes. Lorsque des anomalies ou des dérives sont détectées, le système génère une alerte afin que l’opérateur planifie une intervention ciblée.
En d’autres termes, la maintenance prédictive transforme la donnée brute en information exploitable pour prolonger la durée de vie des équipements et garantir leur disponibilité.
Exemples d’application
La maintenance prédictive s’applique dans une multitude de secteurs :
- Industrie manufacturière : suivi en temps réel des machines de production, anticipation des arrêts de chaîne.
- Aéronautique : surveillance des moteurs d’avions pour réduire les immobilisations coûteuses.
- Transport ferroviaire : contrôle de l’usure des essieux et des freins afin d’assurer la sécurité et la régularité des lignes.
- Énergie et éolien : détection précoce des anomalies dans les turbines pour optimiser la production.
- Automobile : maintenance intelligente dans les ateliers de production et sur les flottes de véhicules connectés.
